自从上个礼拜阿狸要进入物流领域，课程表就开始了一系列的布局。

快递柜是最终讨论出来的应对方式之一。

拼多多现在的物流配送主要以圆通中通为主，贵重物品则是顺丰或者邮政，但接入拼多多物流监控系统的只有两通。

目前拼多多的发货量只有淘宝的十分之一不到，想要通过自身的数据来投喂课程表云几乎很难追的上阿狸云，即便加入饿了团的外卖数据。

可快递柜一旦能在全国主要城市完成布局，到时课程表完全可以收取一定的费用将这些对其他快递公司开放，届时这些脱敏后的快递数据是不是就变相的通过了快递柜的智能系统上传到了课程表云端？

那这样一来是不是解决了数据短缺的问题？

至少在拼多多没有突破万亿交易额时，这种投喂是有效的，等明年课程表自己的云存储上线时，正好有足量的物流数据来打磨云计算的调度、分析能力。

最最最重要的就是，拿到这些数据后的课程表，完全可以借助自用的云计算能力进行用户行为分析，进而再度优化实时推荐系统。

可以根据该商圈小区用户女装偏好度高，加大女装推荐权重，可以根据退货率高单独安排退货专柜，甚至还能因为某写字楼的办公用品购买频率适时推送相关品类。

花最少的钱，达到阿狸千亿投资的效果！

汪婉想着想着，按在老板头部的双手不自觉的越来越轻，甚至还时不时划过了耳垂。

“好啦，可以啦”

王卓轻咳了一声。

“哦哦哦”

“饿了团那边打架的那些员工保释出来了没？”

“已经保释出来了”

汪婉轻声回道。

“回头打听一下，看看他们拿到补偿了没”

王卓沉吟片刻，笑道。

“嗯”

“那你早点下班，我今天还有事”

“好的，王总”

今天他是真的有事，因为周瑶升职了，他得赶到基金大厦去给她庆祝。

经过了一年的历练，从之前的行政主管，到今天的头条视频事业部的运营总监，周瑶的职场规划走的很踏实。

之前负责的工作主要还是一些偏向后勤的工作，比如考勤以及采购之类的，对她研究生专业关联性不大。

可现在跨部门调到视频事业部，这绝对是专业对口了。

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