李科指尖敲了敲桌面的测试报告，苦笑一声，解释道。

“这涉及到的技术难点有不少，我们团队试了几次优化算法，但精度都上不去”

陈海波闻言沉吟片刻，掏出圆珠笔在纸上画了个简单的算力架构图，回道。

“这两个难点，本质是特征提取不精准、追踪模型泛化能力不足，涉及的技术难点确实多”

“动作区分需要优化机器学习的特征工程，球员混淆则要提升帧间匹配精度”

“能解决吗？”

李科追问，语气里带着急切。

“可以，但需要加深机器学习能力，更关键的是堆算力”

陈海波抬眼看向他，语气笃定。

“数据中心的算力足够，我可以帮忙搭建分布式训练集群，把赛事标注数据拆分到多节点并行训练，同时优化球员轮廓特征提取算法，慢慢提升精准度，这也是目前最贴合咱们资源优势的解决方案”

“需要多久能够完成？”

“我那边工作搞的差不多了，等云存储的落地，可以牵头调几个人过来磨合一下，估计半个月内可以解决训练集群，后续就堆算力加深学习能力”

“但有一点还是要提醒一下”

“哪一点？”

李科问道。

“咱们现在用的是公司的数据中心，算力可以借用，但肯定有上限，你得跟王总打申请，是继续添加服务器还是等待云计算落地后再进行大规模的商用测试？”

陈海波笑着回道。

“嗯，我知道”

王卓下午巡视完课程表支付返回办公室时见到了李科。

对于他提出添加服务器的请求，倒也没有婉拒。

课程表在贵州的云项目最快也要明年才能商用，担心算力不够那就采购呗，反正他也是英伟达的股东。

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再说了，英伟达最近这段时间的股票走势一直都很迷糊。