蔡丛信点了点头。

这方面必须要发力，没有什么好犹豫的。

阿狸目前能跟视觉沾边的布局，是今年刚在硅谷成立的iDST（数据科学与技术研究院，也就是后来达摩院的前身）。

核心团队仅30人左右，核心研发方向是语音识别、电商搜索推荐、基础图片处理，根本没有设立“多目标视觉跟踪、3D重建、AR实时渲染”的专项研发小组。

甚至连能落地霍夫森林多目标跟踪算法的工程化团队都不一定凑得出来。

想要落地在电商领域的3D建模，那么必须要重走一遍课程表走过的路。

霍夫森林、多视角三维重建的基础算法是开源的，任何企业都可以用。

可延伸出来的商用专利却已经被课程表申请注册了。

现在摆在阿狸甚至摆在全球所有科技公司前面的路有两条。

第一就是绕过其专利池，开发一套属于自己的AR可视化计算。

第二就是直接侵权。

因为课程表的专利在申请之时就选择了公开技术，这不是犯傻。

这是自动获得临时保护权，同样也是为了方便统计侵权。

因为绝大部分主流国家申请专利都有一定的流程，需要时间，如果你不选择公开，那么你怎么确定对方是什么时候开始侵权的？

所以全球几乎所有的巨头、高科技公司都会在申请专利时第一时间选择公开，除非这项技术属于独家，外界根本搞不出来的。

而课程表这套AR可视化技术，是基于开源技术延伸出来的，你能弄，其他人也能弄，只不过是被你抢先了。

为了拿到法定排他性，这些技术必须公开来换取保护。

否则你不提前公开，其他企业也会根据开源信息开发出类似的算法。

也正是因为课程表的专利公开了，这个时候你还直接抄？

那就准备面临巨额的索赔吧？

当然了，课程表公开的专利，必然是把所有的核心技术都申请了，即便你能逆向开发，想要绕过最少也要两年时间。

而且只要你用到了课程表专利池中的某项技术专利，那也要支付相关的授权费用。

而这也是为什么会有这么多企业会疯狂电联课程表的原因了。

不仅仅只是国内的俱乐部、视频平台，现在还有一些海外的数据商以及科技公司。

都希望能拿到课程表的技术授权或者是技术支持。