哪怕只是进去做实习生那一年也有二三十万啊！！！

反正他们又没奢望百万年薪，就只是看看能不能拿二三十万而已。

当然了，首席科学家这块收到的简历就不多了，符合条件的大概只有3人，另外课程表这边的选拔更是杀得难解难分。

如果问全球会用CUDA的人才哪里最多？

那肯定是课程表！！！

之前成立课程表人工智能研究院时，已经挑了一批对人工智能你感兴趣的人走了，留下来的都是除了做好本职工作外，也在等研究院下一批选人，现在大老板居然要搞那个AI实验室，很多人都觉得也不一定非要等研究院了，毕竟这家新实验室好像经费更高了，这次应该轮到我们了吧？

没错，老板找的就是自己。

虽然不符合首席以及资深，但研究员以及算法工程师他们是符合要求的。

从年薪不到百万跳到一个新领域拿百万级年薪加期权加宽松的工作环境？

怎么选？

还用选吗？

但实验室只给了课程表60个就业岗位，其中1个首席3个资深已经被内定了，所以他们只能是去竞争剩余57个岗位了。

竞争有多激烈？

差不多内部报名人数就有1000多人，大部分都是近些年加入课程表的校招工程师。

他们现在的年薪基本上只有60万左右，一旦被选上，出任CEO的可能性没有，但迎娶白富美的可能性就大大增加了。

整个实验室的招聘人数与首席科学家的数量有关。

毕竟每个首席科学家要负责团队招聘以及研究方向的确定，而研究方向又限定了实际的团队人数。

按照现在符合条件的首席科学家人数，实验室自主招聘人数（不算实习生）要控制在100人以内，这部分人主要是算法工程师以及研究员。

而资深研究员以及部分研究员则有可能会是首席自带或另行招聘。

按照这个规模算下来，每年在薪资这块的支出大概就达到了3亿元左右，即便最后实验室有4个首席，平均每个团队的研发经费也达到了4亿元。

小主，

“这样的条件会不会导致很多人混日子？”

“不会，我个人担任实验室主任，我拥有最终的裁决”

王卓轻轻的摇了摇头。

“其实我比较担心的是他们会不会为了学术要捣腾出一些无法商业落地的产品”

“那你还不设置KPI考核？”

蒋玉宁不解的问道。

“不好设置，毕竟我又不懂AI，但回头等面试时我会参与进去，至少我不提，但他们这些首席肯定会提要求的，比如论文数量、发明专利以及人才培养”