在佘山待到了下午3点，王卓又回到了交大处理近期的文件。

周六的时候，课程表App上线了VesText，算是给今年的应届生们送上了一份小礼物。

不过由于课程表App的注册机制，外界对VT的反馈存在延迟效果。

或者说，VT在Vespace发布会上的演示，其实已经算是释放了利好。

反正华尔街这两天并没有炒作VT，有一部分原因是因为这项功能被限定在课程表App里，他们现在还没有摸透这套模型的真实用途。

还有部分原因可能就是Vespace跟Vesio的利好还没有炒作完。

另外今天上午客支付对外发布了人脸识别功能，这个没有召开发布会，只是低调上线手机人脸识别支付。

现在关于人脸支付技术的争议声很大，有赞同这项技术发展的，也有很多专家担心会出现系统性金融风险。

对此，客支付的人脸支付为了规避风险，采取了限额支付。

单笔支付金额不超过1000元。

即便低调上线，即便是限额支付，即便是支付账号与人脸相符才能支付，可仍然难逃被讨伐的结局。

王卓在网上看了很多批评客支付的文章，总结起来大概有3点。

第一：2D手机防伪能力不足。

多家财经媒体、专家认为，市面上的手机仅2D识别，存在闭眼解锁、照片通过验证漏洞，担心熟睡、醉酒时被他人拿手机盗刷转账。

第二：担心人脸生物数据云端存储泄露风险。

尽管人脸支付需要帐号与本人一致，且人脸特征统一存在课程表云端数据库，但多名金融专家认为人脸属于终身不可重置，一旦数据库被黑客拖库，黑产可长期用于贷款、诈骗、虚假实名，风险远高于密码，密码外泄可以随时修改，但人脸不行。

第三：客支付存在强制诱导开通，用户看不懂隐私协议。

不少用户反馈更新客支付后弹窗自动推送开通人脸支付，冗长隐私条款没人细看，平台未清晰告知人脸数据存储、使用范围，被澎湃新闻批评为“诱导式收集生物信息”，呼吁平台完善隐私告知、增加多重验证。

前面两点倒是情理之中。

王卓之前得知客支付的人脸支付时就有过相关的担忧，但通过算法加上云端算力以及交易风控是可以弥补硬件上的不足。

至于睡着了被人盗刷？

这个没办法避免。

即便没有人脸支付，被盗刷的案例也有不少。

但这个被质疑隐私协议冗长，存在“诱导式收集生物信息”还是课程表系企业第一次遇到。

他靠在沙发思索了片刻，觉得还是要问一问李平今天开通的用户有多少。

“200万？”