现在无论是研究院还是张量实验室，大部分研究员都是全球招募，属于顶尖科学人才。

但这些领域不能只有高尖端科学家，还得有基层、有中坚力量。

申城商学院只能提供一线员工以及部分基层管理。

而交大、震旦、科大的入职率倒是挺高，但他们大部分都是研究生学历，主要是入职研发部门。

所以一所专业与课程表产业匹配的本科院校是很有必要的。

但这些想法，他并没有直接跟李先平说，他需要先做调研。

别看课程表现在也才刚涉及硬件领域，但在AR、AI领域还是需要大量本科毕业生进行落地、适配、运维工作。

用硕博研究生去搞落地执行工作完全就是人才浪费。

毕竟很多执行层面的工作都是重复性、标准化流程，完全用不到这些名校研究生。

而普通的校招，入职后还要经历一段时间的培训才能上岗。

如果他给舒州捐赠一所综合性大学，势必可以提出几个条件，比如开设一些AI、AR、电路集成等相关专业。

甚至还可以将课程表的入职培训课程放到舒州大学。

这样一来，学生毕业了可以直接入职课程表，省去大量培训时间。

至于为什么不在其他学校进行定向培养？

这还不是开设相关专业的院校太少了嘛！

像与AI对口的专业只有一个，那就是智能科学与技术，全国只有20所院校开设了这个专业。

而AR的对口专业稍微多一点，但也只多了一个。

每年课程表的招聘季都会花费大量时间搞入职培训，原因只有一个，高校的AR教学跟课程表路线不一致，或者说直白的，他们教授的课程是落后的。

一方面是因为课程表的AR核心技术没有开源，导致很多高校实验室是进行复现实验时，需要慢慢摸索。

第二个就是课程表的AR技术虽然有依赖本地移动端算力的原因，但也有一部分算力是依靠自己的云端解决的。

这样一来，很多高校的复现实验结论就不是那稳定了。

运气好的时候能成功，运气差的时候又会失败。

这样的实验数据，怎么可能推广开？

翌日，王卓没有去公司，也没有跟李先平聊大学，而是带着周瑶去了佘山高尔夫球场打球。

蒋玉宁说的没错，他应该出来多转转。

老待在公司很容易对工作产生惰性。

这不，在跟周瑶打比赛时，他居然还打输了！！！

小主，

这说明了什么？

说明他这两年的球技退步了。