毕竟课程表的W＋Deep＋X模型采取的开源不仅仅是学术开源，而是面向全社会。

而且全部免费的，所有企业都可以基于他们这套开源框架进行商业化。

这点跟AR的技术授权完全是两个概念。

AR领域毕竟来钱快，手握近千份专利，课程表傻了才会开源。

但AI领域课程表属于后进生，如果不进行开源操作，单靠自己是没办法把蛋糕做大。

哪怕微软、谷歌他们现在也在采用开源策略。

只不过就是比谁的开源技术更好，用的企业更多而已。

至于将自己辛辛苦苦研发出来的技术进行开源会不会太亏了？

王卓并不这么认为。

因为只要是基于这套模型进行商业化运营就必须要配套使用课程表的云算力和企业技术服务。

比如，绝大多数中小企业是没有足够的GPU算力，如果你使用课程表的这套模型，那就要配套使用课程表的云服务。

当然了，对于一些不需要算力的巨型企业，需要报备申请，审核通过后也不会收取任何授权费。

另外课程表的VesText也是免费接入，不需要企业交什么接入费用，但需要缴纳一笔保证金。

因为调用文献需要付费。

是根据调用字数、文献检索次数按量扣费。

正是因为开源并不会给课程表造成负面影响，甚至还会借助海量的开发者进一步完善自身模型，所以王卓才会直接拍板定下开源战略。

至于课程表与阿狸、企鹅乃至百度合作，最主要的目的还是避免重复开发。

“开源的好处我就不多说了，既然今天大家都在，我要说的就是如何避免重复开发”

王卓继续说道。

“比如我们课程表通过这套模型落地了VesText，可百度也有在线翻译业务，让百度放弃这块不现实，那百度根据W+Deep+X模型重新开发一套类似的翻译+问答+文献查询软件呢？”

“可以是可以，但肯定存在研发资源上的浪费，所以我的想法是，我们四家可以在AI领域签署交叉专利共享协议，各家依托这套框架迭代改良出的全新模型、场景算法，合作内部互相开放使用权”

“等等”

马伝连忙打断了王卓的解释。

“你的意思是VesText的源代码对我们开放？”

罗宾闻言，也猛然抬头，满脸惊喜的看向王卓。