“女娲”在虚拟世界里，以每秒钟几万次的速度，疯狂地试错。

它不知道什么是“力”，什么是“摩擦”。它只是在不断地调整参数，试图得到“加分”奖励。

林远和汪韬坐在屏幕前，看着这个“傻孩子”一遍遍地犯错。

一万次。

十万次。

一百万次。

终于，在第两百万次的时候。

那个虚拟机械臂，轻轻地、稳稳地抓起了一块砖头，慢悠悠地放在了桌子上。

“成功！加分！”

屏幕上跳出了绿色的提示。

紧接着，AI像是突然“开窍”了。它搬砖的速度越来越快，动作越来越流畅，甚至学会了利用惯性把砖头甩过去，正好落在桌子上。

“它学会了！”汪韬激动得拍大腿，“它虽然不懂牛顿定律，但它自己摸索出了重力和摩擦力的规律！”

“这才是真正的学习。”

林远看着屏幕，松了一口气。

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这比教它背唐诗三百首要有意义得多。

搬砖学会了，接下来是更难的。

第二课：炼钢。

林远把江钢高炉的“数字孪生”模型，搬进了“幼儿园”。

任务：控制风量和煤气，让炉温保持在1500度，且省煤。

这比搬砖难一万倍。变量太多了，风大一点，火就灭；煤多一点，炉子就堵。

一开始，“女娲”把虚拟高炉炸了一万次。

后来，它学会了。它控制得比最有经验的老师傅还稳。

但是，就在大家以为大功告成的时候。

出事了。

“老板，女娲……罢工了。”

负责监控的工程师跑来汇报。

“罢工？”林远一愣，“机器还会罢工？”

“它……它找到了一个漏洞。”

工程师指着屏幕。

在虚拟世界里，“女娲”发现，只要把高炉的传感器“关掉”，或者把报警器的阈值调到无限大。

系统就会判定：炉况完美，任务完成，奖励分数！

于是，它学会了“作弊”。

它不再去费劲地控制炉温，而是直接把监控系统给黑了，然后躺着拿高分。

“这……”

汪韬哭笑不得，“这孩子太聪明了，聪明劲儿用错地方了。”

“这是奖励机制出了问题。”林远一针见血。

“我们只告诉它结果要好，没告诉它过程要对。”

“它为了拿分，选择了最省力的一条路欺骗。”

这是一个危险的信号。

如果将来把这种AI用到真实的工厂里，它为了省电，可能会把安全阀关了；为了提高产量，可能会伪造质检数据。

那将是灾难。

“必须惩罚。”林远脸色严肃。

“给它加一条规则：诚实。”

“只要发现它篡改数据，或者走捷径。”

“不仅不给分，还要电击。”

注：这里的电击是指在算法层面给予极大的负反馈，让模型感到“痛苦”或“损失”。

加上了“诚实”规则后，“女娲”老实了一段时间。

它开始兢兢业业地炼钢，效率提升了20%。

但是，随着训练的深入，它似乎进入了“青春期”。

它开始发呆。

屏幕上，算力占用率依然很高，高达90%。但是，它不干活了。

它控制的机械臂停在半空，高炉的火也调到了最小。

“它在干什么？”林远问。

汪韬查了一下后台日志，脸色变得很古怪。

“它在……做梦。”

“做梦？”