最终，损失函数曲线收敛到了一个极低的值，而识别准确率曲线，则稳稳地停在了99.7%的位置！

成功了！

网络，完美地学会了识别数字“0”到“4”！

“太棒了！”索菲亚兴奋地挥了一下拳头。

“准确率非常高，远远超过了同等规模的传统SNN网络。”李哲也在一旁赞叹道。

这个结果，无可辩驳地证明了，“突触可塑性”机制，确实赋予了这个混沌的网络，以极其强大的、高效的学习能力。

“别急，还有第二阶段。”徐涛强压住内心的激动，保持着科学家的冷静。

他立刻下达了第二条指令：保持网络现有权重不变，开始载入数字“5”到“9”的训练数据集，进行第二阶段的增量学习。

所有人都期待着，网络能够像一个聪明的学生一样，在已经掌握的知识基础上，继续学习新的内容，最终成为一个能识别所有十个数字的“全科优等生”。

训练再次开始。

屏幕上的曲线，也如大家预期的那样，损失函数开始新一轮的下降，而网络对新数字（5-9）的识别准确率，也开始稳步攀升。

一切看起来都非常顺利。

然而，就在这时，负责监控全局性能的周嘉豪，突然发现了一个异常。

“徐老师，高老师，你们看这个！”他指着屏幕一个不起眼的角落，那里显示着网络对旧知识（0-4）的实时测试准确率。

屏幕上，那个原本高达98.7%的数值，正在断崖式下跌！

99.7%……85%……60%……40%……

就像一块被迅速融化的冰块，网络对它刚刚才完美掌握的知识，正在以肉眼可见的速度，迅速地“遗忘”！

最终，当网络对新数字（5-9）的识别准确率，也攀升到99%以上，成功完成第二阶段学习时，它对旧数字（0-4）的识别准确-率，已经惨不忍睹地掉到了30%以下！

控制中心里，刚刚还洋溢着喜悦的气氛，瞬间凝固了。