“我们似乎陷入了一个思维定式。”林浩缓缓开口，打破了沉默，“我们一直在问：‘回路是什么样子的？’，然后试图用算法去‘寻找’这个形状。”

“难道不该是这样吗？”克劳斯反问道。

“也许……我们可以换一个问题。”林浩站起身，走到白板前，擦掉了一块区域，“我们不去问它‘是什么样子’，我们去问：‘当它即将形成时，会发生什么？’”

这个问题，让克劳斯的眼神瞬间一凝。

“一个即将形成回路的局域原子系统，”林浩看着克劳斯，引导着他的思路，“和周围那些还处于混沌状态的区域相比，它最本质的区别是什么？”

“它的结构更有序。”克劳斯下意识地回答。

“对！‘有序’！这个词太关键了。”林浩在白板上重重地写下了“有序”两个字，“那我们又该如何去量化地描述一个系统的‘有序程度’呢？”

克劳斯的脑中，飞速地闪过一个个物理学概念：晶体学的对称性、关联函数、序参量……但这些概念，都很难被应用到一个动态演化的、非平衡态的微观体系中去进行实时计算。

就在这时，克劳斯那双蓝色的眼睛里，忽然闪过了一道异样的光芒。他似乎想到了什么，但那个念头又像一道闪电，快得让他抓不住。

“有序……有序的反面是无序……是混乱……是……”他喃喃自语，大脑在飞速地运转。

突然，他猛地抬起头，看向林浩，说出了那个他从另一门看似毫不相干的学科——信息论中，借用来的词语。

“是熵（Entropy）！”

这个词，如同钥匙插入锁孔般，瞬间打开了林浩脑中所有堵塞的关节！

“我明白了！”林浩的眼中也爆发出惊人的光亮，“我们为什么一定要从‘几何结构’这种难以计算的角度出发？我们完全可以从一个更基础、更普适的物理量——信息熵——的角度来描述！”

克劳斯激动地站了起来，快步走到白板前，接过了林浩的话头：“一个即将形成稳定回路的局域系统，意味着其中的几个原子，它们的位置关系将从不确定，变得相对确定。这个过程，必然伴随着系统‘不确定性’的降低，也就是——局域信息熵的减小！”