他们的任务，听起来简单，实则近乎不可能。他们需要从这亿万个转瞬即逝的、粒子湮灭的“事件”之中，找到那个可能只存在了10的-24次方秒的“量子玻璃”过渡态，并证明它的存在。

办公室里，陷入了长久的沉默。

“不能这样找。”克劳斯率先打破了沉默，他的眼中，闪烁着理性的光芒，“我们不能盲目地去‘看’，那样只会迷失在数据的海洋里。我们必须先建立一个‘过滤器’。”

他站起身，走到房间里的白板前：“我们必须先回答一个问题：如果‘量子玻璃’真的在碰撞中出现了，那么它与其他所有物质形态，最本质的、可被探测器观测到的区别，是什么？”

他没有等别人回答，便自问自答起来。

“是无序！是绝对的、各向同性的无序！”他重重地在白板上写下了“Isotropy”（各向同性）这个词。

“我们根据之前在‘贝特晶格’上的模拟结果，可以提出一个强有力的假设。”克劳斯看向林浩和秦川，“‘量子玻璃’作为一个高度无序的、没有任何内在结构方向的‘过渡态’，当它发生衰变时，其释放出的粒子碎片，在空间中的角分布，应该会表现出完美的、或者说高度的各向同性。”

“而其他的过程，”他补充道，“比如夸克-胶子‘喷注’的强子化，由于存在夸克禁闭和色荷相互作用，其衰变产物，在方向上必然会存在明显的‘优势取向’。这，就是我们的第一个筛选条件！”

克劳斯提出的“理论滤网”，让秦川的眼睛瞬间亮了起来。角分布分析，是粒子物理实验中最常用、也最强大的分析工具之一！他立刻明白了这条思路的巨大价值。

“很好的切入点！”秦川赞同道，“但是，还不够。因为在某些特定的能量区间，一些背景过程也可能表现出近似的各向同性。我们还需要第二个，甚至第三个独立的筛选条件，来提高信噪比。”

就在这时，一直安静地听着、进行思考的林浩，开口了。

“或许，我们可以从另一个角度，提供第二个筛选条件。”

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他走上前，在“各向同性”的旁边，写下了另一个词——“熵”。

“秦博士，我想请教一下，”林浩问道，“我们的探测器，是否可以重建出每一次对撞事件核心区域，在极短时间内的粒子密度和能量密度分布？”

“可以。”秦川立刻回答，“这是最基础的数据之一，精度非常高。”

“那就好办了。”林浩说到，“我们可以将之前为‘动态拓扑抑制’模型设计的那个‘信息熵梯度’算法，进行改造。让它不再是去计算原子体系的熵，而是去分析每一次对撞后，在那片高温高密的‘粒子汤’中，局域熵的分布情况。”