李教授，您说的误差范围是多少？程度突然开口，声音在安静的实验室里格外清晰。

目前我们的算法在理想条件下能达到85%的匹配率，但实际场景...李教授推了推眼镜，可能降到60%左右。

程度站起身，走到白板前，拿起马克笔画出一条陡峭的曲线：燕京海燕系统去年破获的287起案件中，有43起是靠98.7%的精准识别。

笔尖重重一点，墨水晕染开来，误差超过1.3%，就会有13起案件石沉大海。

计算机系的张教授忍不住反驳：但海燕系统的投入是我们的二十倍！

深度学习需要三个要素：算法、数据和算力。程度在白板上写下这三个词，算法靠各位教授，数据靠光明区280万人口，算力...他意味深长地看了眼常成虎，就交给常总了。

角落里，一个研究生突然举手：如果...如果我们用骨骼识别做初筛，再用面部特征二次验证呢？他的声音越来越小，这样能节省70%的算力...

几位教授交换着眼色。程度嘴角微微上扬——这正是他想要的方向。

会议室里骤然安静，只有投影仪发出轻微的嗡鸣。几位白发苍苍的教授交换着眼神，空气中仿佛有无形的电流窜动。

六个月......95%的识别率......计算机视觉领域的泰斗周院士摘下老花镜，缓缓擦拭镜片，程局长，您知道这个标准意味着什么吗？

程度的手指在实木桌面上轻轻叩击：意味着要比现有最好的人脸识别系统快三倍，准确率提高七个点。

不可能！年轻的李教授脱口而出，国际顶级团队做到91%都用了五年！

那是因为他们没有我们的条件。程度突然调出一组数据，汉东大学有全国最大的步态数据库，天眼科技能提供每秒千万次的计算能力......他停顿一下，再加上光明区每天280万人的真实场景数据。

张院士突然拍案而起，茶杯里的水溅在项目书上：干！我带队攻坚骨骼识别模块！

周院士摩挲着项目书上的烫金徽章，忽然笑了：程局长，您知道吗？三十年前我们搞计算机时，条件比这差远了......他转头看向团队，两点一力就是办！