苏晚将一包湿巾推过去：需要帮忙吗？

他动作微顿，目光落在她推来的湿巾包装上——印着小熊图案，与她那枚创可贴如出一辙。不用。但他还是拆开了包装。

在擦拭咖啡渍时，苏晚看见他电脑屏幕上那个顽固的bug。是一个关于数据聚类的算法，正在教育数据集上反复报错。

或许...她轻声开口，不是算法本身的问题。

陆辰野抬起头。

她指向屏幕上某行代码：这里假设所有学生的行为模式都符合正态分布，但实际教育数据往往存在明显的分层现象。她从书包里取出上学期做的教育公平研究报告，比如这份数据显示，不同社会经济背景的学生在学习路径上存在系统性差异...

雨声渐密，图书馆的灯光自动亮起。陆辰野接过报告，专注地翻阅着。

当看到苏晚用洛伦兹曲线分析教育资源分配时，他忽然打断：等等。

他快速修改了几行代码，将屏幕转向她：你是说，应该先用聚类算法识别出不同的学生群体？

苏晚倾身向前，发梢几乎要触到他的手臂：对，而且要根据他们的实际需求采用不同的推荐策略。就像法律中的差别原则——有时候平等意味着要给弱势群体更多支持。

她随手在草稿纸上画出示意图，用法律概念类比机器学习原理。陆辰野的目光在她与屏幕间来回移动，忽然开始快速敲击键盘。

十分钟后，测试用例全部通过。

你是怎么想到的？他保存代码，语气里带着罕见的惊讶。

苏晚微微一笑：法律人要善于发现表象下的结构性不平等。你的算法假设所有学生都在同一起跑线上，但这本身就不符合现实。