李寡妇的紫苏健康文旅工坊已发展成为全球传统医药文化交流的重要平台，在全球 15 个城市建立了紫苏文化体验中心。“巴黎体验中心的年度接待量突破 15 万人次，” 李寡妇通过视频连线向唐糖汇报，脸上洋溢着幸福的笑容，“我们开发的‘紫苏文化沉浸体验’项目深受欢迎，通过虚拟现实技术，让游客穿越时空，体验紫苏从种植到药用的全过程，感受传统医药文化的魅力。工坊的国际非遗传承人培训班已培养了 300 名国际学员，形成了覆盖全球的文化传播网络。”

工坊的紫苏健康产品矩阵持续丰富，已开发出 6 大系列 150 余种产品。“我们的紫苏功能性食品获得了美国 FDA 的‘健康声称’认证，” 李寡妇兴奋地说，“紫苏护肤品系列进入了欧洲丝芙兰等高端美妆连锁店，年销售额突破 1 亿元。在东南亚建设的紫苏产业园区已成为当地的支柱产业，带动了 人就业，促进了当地经济发展。”

紫苏文化的国际影响力不断扩大，“紫苏健康生活方式全球推广计划” 获得联合国教科文组织的支持。“计划在未来 5 年内投入 2 亿元，在全球 200 个国家推广紫苏健康生活方式，” 李寡妇介绍道，“通过建设紫苏健康生活示范社区、开展健康教育培训、举办文化交流活动等方式，传播传统医药健康理念。项目已在 20 个国家开展试点，受益人群超过 500 万。”

下午，全球传统医药创新联盟成立大会在创新中心的国际会议中心举行。来自全球 50 个国家的 200 家机构成为联盟首批成员，包括科研院所、制药企业、医疗机构和行业协会。“全球传统医药创新联盟的成立，旨在整合全球传统医药创新资源，促进协同创新，” 联盟首任主席唐糖在成立大会上致辞，“联盟将建立创新资源共享平台、技术交流机制和成果转化渠道，推动传统医药的创新发展和国际化。”

联盟发布了首批合作项目，包括传统复方全球协同研发、药用植物资源保护与可持续利用、传统医药数字化创新等 10 个重点项目。“我们将投入 5 亿元支持首批合作项目，” 唐糖介绍道，“建立联盟基金，支持成员单位的合作研究；建设联盟信息平台，促进资源共享和信息交流；组织国际学术交流活动，推动技术创新和经验分享。希望通过联盟的建设，汇聚全球智慧，共同推动传统医药的创新发展。”

世界卫生组织总干事对联盟的成立表示祝贺：“全球传统医药创新联盟的成立是全球传统医药发展的重要里程碑，” 他在视频致辞中说，“WHO 将与联盟加强合作，共同推动传统医药的标准化、规范化和国际化，为全球健康事业做出贡献。WHO 将支持联盟的项目实施，推广联盟的创新成果，促进传统医药在全球的应用。”

在数字本草平台的全球创新中心，“本草大脑” 2.0 版本正式发布。“‘本草大脑’2.0 整合了更丰富的数据资源和更先进的人工智能技术，” 项目负责人演示着系统功能，“新增了传统药物虚拟筛选、临床试验智能设计、药品不良反应预测等功能，研发效率比 1.0 版本提高 50%。通过‘本草大脑’设计的 10 个创新复方中，3 个已进入 Ⅰ 期临床试验阶段，表现出良好的开发前景。”

平台的全球用户数已突破 300 万人，覆盖 120 个国家和地区。“我们与全球 100 家医疗机构和研究机构建立了数据合作关系，” 技术总监介绍道，“平台的数据资源更加丰富，服务功能更加完善。新增的‘传统医药国际合作项目对接’功能，已促成 50 项国际合作项目，推动了传统医药创新成果的国际转化。平台还建立了传统医药知识产权服务中心，为用户提供专利申请、维权等一站式服务。”

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在国际传统医药人才发展学院，“传统医药大科学人才联合培养计划” 的第二批学员顺利入学，来自 30 个国家的 150 名学员开始了他们的学习之旅。“学院不断优化课程体系，新增了‘传统医药创新管理’‘医药国际法规’等课程，” 学院院长介绍道，“采用‘线上学习 + 线下实践 + 国际交流’的培养模式，提高学员的专业能力和国际视野。学院还与联盟成员单位合作建立了 50 个实习基地，为学员提供实践机会。”

学院的 “传统医药青年创新基金” 已资助 100 个创新项目，其中 10 个项目的成果已进入临床前研究阶段。“我们与全球顶尖高校合作开展了‘传统医药博士联合培养项目’，” 院长说，“培养具有国际视野和创新能力的高端研究人才。学院已成为全球传统医药人才培养的重要基地，为全球传统医药创新提供了坚实的人才支撑。”

唐糖在新生开学典礼上说：“你们是传统医药创新的新生力量，” 她向每位新生赠送 “传统医药创新者” 纪念章，“希望你们珍惜学习机会，努力学习专业知识，积极参与国际合作，成为传统医药创新的使者和领军人才。学院将为你们提供最好的学习资源和发展平台，支持你们实现创新梦想。”

在紫苏素 A 真实世界研究中心，60 万例患者的数据积累带来了更深入的临床价值发现。“通过大数据分析，我们建立了紫苏素 A 复方制剂的疗效预测模型和风险预警模型，” 数据科学家展示着研究结果，“疗效预测模型能根据患者的基线特征，准确预测治疗效果，准确率达到 88%；风险预警模型能识别高风险患者，提前采取干预措施，不良反应发生率降低 40%。基于这些模型开发的临床决策支持系统已在全球 1000 家医院应用，惠及 20 万患者。”