去年最轰动的事件，就是古哥公司的团队用一点六万台计算机组网，构建了一个庞大计算机神经网络系统，用一周的时间调用海量视频进行训练，最终成功的让这个智能网络花费三天时间，在一千万个视频中，识别出与猫相关的视频。

这个看似搞笑的研究成果，据说开启了人工智能的新纪元，证明了只要算力足够，程序也是可以自主学习的。

罗平知道十几年后人工智能发展到什么程度，那也是此后无数精英接续努力，海量资源堆砌出来的成果，让他一个没资金没技术的外行参与其中，那就有点异想天开了，距离人工智能的研究门槛都不知道还有多远。

视频识别难度太大，罗平不觉得自己一个人能逆天，只好暂时放弃，声音识别倒是还有些可能，当前已经有中文语音识别的软件出现，如果能借助这个技术，倒是可以让机器人通过声音识别语音指令。

进一步搜索语音识别相关信息，罗平没有找到免费共享的代码，只有需要授权的软件，还不能马上拿过来使用。

声音和图像信息都不能使用，机器人最后能依赖的只有陀螺仪、模拟触觉的压力和温度传感器了。

这些传感器价格相对便宜，附近的电子市场可选种类很多，罗平早就买了一批不同型号的回来，准备后续给机器人做皮肤的时候加入进去实验，现在看来，信号简单的传感器反而更可靠。

如果只考虑让机器人执行命令，好像也可以简化判断能力，不需要那么多逻辑思考，甚至都不需要外界感知，有陀螺仪能识别自身状态就够了。

只要能机器人还能动，前进就一往无前，跌倒了还可以爬起来继续前进，站不起来向前爬也行，没有思考能力也不用担心失控的问题！

最好有个磁力计，确定东西南北的方向，这样不至于摔一跤就找不到北了。

还可以加一个卫星定位装置，能更精准的定位自身位置，方向更准确。

确定了整体思路后，罗平开始琢磨控制机器人需要哪些必不可少的指令，太多了游戏手柄难以控制，指令越少意义越模糊，得找到最佳平衡点。