然后，它看到了那条关于“相位超前点”的报告。

七个点。随机分布。特定频率敏感。相位超前量Δφ极其微小但稳定。无法用现有模型完美解释。

枢衡的处理线程在此处稍作停留。它调取了更详细的原始探测数据，重新运行了校验子程序的几个关键分析步骤，并模拟了数种可能的微观缺陷模型。结论与报告一致：现象确实存在，性质奇特，但当前影响可忽略。

它的风险评估模块开始运行：

· 潜在危害：可能导致未来超高频逻辑运算时出现极其微小的时序偏差（纳秒级以下），或对特定频率的规则谐波产生难以预测的微弱调制。在现有及可预见的功能需求下，这种影响远低于任何关键阈值。

· 扩散风险：报告显示异常点稳定，无扩散迹象。与已知的任何规则污染或异常增殖模式均不匹配。

· 资源消耗：深入调查需要调用更高阶的扫描协议，可能扰动重构进程，消耗额外算力，且成功率（找到确切原因并修复）基于历史类似“微观不均匀性”案例评估，偏低。

· 优先级比对：当前最高优先级是确保重构按蓝图安全、高效推进，任何非必要的、可能引入风险的深入调查都应让位。

评估结果迅速生成：检测即可，无需介入。

枢衡做出了符合其逻辑设计的决策。它没有忽略这条信息，而是将其纳入了自己正在构建的常态化监控体系。它在蓝图上标记了这七个点的坐标，为每个点分配了一个独立的低功耗监测线程。这些线程不会主动刺激这些点，只会持续记录其周围极小范围内的逻辑“环境参数”——能量流密度、晶格振动频谱、背景规则噪声等。这是一种被动的、长期的观察，旨在积累数据，观察这些“瑕疵”是否会随着重构深入而发生变化，或者是否与其他尚未发现的异常存在隐蔽关联。

同时，它也注意到，在报告提交前后，有几条对Omega-1深层扫描数据的访问记录，其来源标识和访问路径模式存在不易察觉的模糊性。这些访问本身是合规的（属于常规的数据归档和跨部门校验流程），但时序和校验码的生成存在极细微的、难以追踪的非标准特征。这可能只是不同数据系统间接口的固有噪声，也可能暗示着某种极其专业的、意图隐匿的数据窥探。