苏墨的手指还停在平板屏幕上，绿色对勾的标记刚刚确认完角色初稿进入深化阶段。她没有放下设备，也没有转身离开。会议室里设计师正在收拾数位板，拉链声划过安静的空间。

她轻点系统图标，调出IP具象化推演界面。

“启动评估。”她说，“基于当前角色设定，执行跨文化接受度与衍生品转化率双维度分析。”

星芽从桌面缓缓升起，尾部投射出一圈淡蓝光晕。全息投影展开，三维热力图在空中生成。数据流快速滚动，标注不同区域的颜色变化。

苏墨盯着第一组结果。

凌澈的形象分析出现在左侧面板。图表显示他在科幻核心读者群中的认同值为87%，但在12至18岁女性受众中仅为52%。下方弹出文字说明：面部轮廓偏冷，缺乏情感触发点；眼神坚定但无温度传递路径；整体气质偏向承受者而非共情对象。

右侧是星芽的数据反馈。头部比例调整后，共情指数提升明显，在东亚市场预期好感度增加39%。但尾部光影的色彩饱和度被标记为黄色预警——欧美部分地区测试样本反馈“过度拟人化”，可能削弱其作为机械生命的原始设定认知。

商业转化模块同步输出结论：若星芽眼部动态范围扩展至“月牙-圆形”区间，生产线成本上升4.3%，但收藏级玩偶溢价空间可扩大2.1倍。此外，加入延迟响应机制的模型，在用户互动测试中留存率高出普通版本17个百分点。

苏墨记录下三项关键参数。

她打开加密通讯通道，输入指令：“原画组暂停建模准备，优先处理以下调整项。”

第一条：凌澈嘴角弧度上扬0.7度，削弱面部攻击性线条；眼下细纹保留，但边缘做轻微模糊处理，避免显得过于疲惫。

第二条：星芽尾部光色梯度降低15%，取消高亮渐变，改为由内向外缓慢透光模式；投影启动时长维持七秒以上，新增低频嗡鸣提示音。

第三条：所有表情权重预设加入0.8秒响应延迟机制，动作轨迹增加微小抖动，强化学习型生命体特征。

发送完毕后，她在笔记中补充一句：“角色不是符号，是桥梁。要让一个没读过原着的孩子，也能因为看到星芽亮起的眼睛而相信宇宙中有温柔的存在。”

星芽的光感眼微微闪烁，尾部光影收拢成一点，表示系统已接收并开始后台运算。