“明白。谢谢院长。”沃尔夫医生没有任何多余表情，微微颔首，转身快步离开了办公室。时间，每一秒都至关重要。

当沃尔夫医生重新消毒进入手术室时，远程支持中心的沈瓷第一时间从加密频道得到了简短通报：“障碍清除，继续。”

沈瓷只回复了两个字：“收到。” 悬着的心并未完全放下，因为真正的技术挑战，现在才要开始。

手术室内，团队立即重启进程。基于之前的数据，他们决定以Gamma-7参数为核心，进行更精细的“微调”，尝试在抑制异常振荡和维持网络基本功能、避免长期副作用之间，找到最佳平衡点。

“调整能量输出，下降15%，观察效果。”沃尔夫医生指令。

能量微降，目标区异常振荡抑制效果略有减弱，但依然显着。下游θ波调制现象也同步减弱。感知模块数据显示能量分布更加均匀。

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“微调脉冲频率，向患者个体化的α峰频率靠拢5%。”这是基于患者术前静息态脑电特征提出的个性化尝试。

频率调整后，一个微妙的变化出现了：不仅异常高频振荡被抑制，目标区与感觉运动皮层之间某个特定频段的相干性——一种衡量网络连接效率的指标——出现了轻微的、有统计意义的增强。

“这可能是功能连接改善的迹象！”远程中心的数据分析师捕捉到了这个变化。

然而，就在团队考虑是否固化这个“能量降、频率调”的组合为长期参数时，凌景宿的声音单独切入沈瓷和沃尔夫医生的加密频道，冷静中带着一丝警觉：“注意，感知模块反馈的组织界面特征，在最近三次参数调整周期中，出现极其微弱的、但趋势一致的局部散射特征变化，位置靠近电极尖端。变化量在误差边缘，但趋势需要关注。”