当“未来智能项目组”的办公室里，因为海量神经元数据的涌入而变得热火朝天时，一墙之隔的“前沿物理项目组”，却陷入了一片深沉的寂静。

这里没有团队协作的讨论声，只有两种声音在交替响起：马克笔在白板上划过的“沙沙”声，以及计算器键盘被快速敲击的“嗒嗒”声。

林浩和克劳斯，两个人，已经以这样的状态，持续工作了数周。

他们的办公室，更像是一个纯粹的理论物理学家的“洞穴”。巨大的白板上，早已被密密麻麻的数学公式所占满。从最基础的多体系统哈密顿量，到复杂的路径积分表达式，再到用于描述系统宏观状态的配分函数，每一个符号，都指向那个终极的目标——构建一个能够描述“绝对无-序”状态的理论框架。

他们的核心思路，是构建一个全新的“能量景观”模型。

在凝聚态物理中，一个多粒子系统的所有可能构型，可以被想象成一个处于高维空间中的、崎岖不平的“地貌”。地貌的高度，代表着该构型所对应的系统总能量。系统会自发地从高能量点，向低能量点“滑落”，最终稳定在某个能量最低的“山谷”里。

而林浩和克劳斯的任务，就是尝试从数学上，去描述一片没有任何“山谷”，完全平坦的“能量高原”。

然而，这项工作，比他们预想的要艰难得多。

“还是不行。”

克劳斯放下手中的笔，疲惫地靠在椅子上，用手捏着鼻梁。他的面前，是一沓厚厚的、写满了推演过程的草稿纸。

“我尝试了三种不同的原子间相互作用势函数模型，从最简单的‘硬球模型’，到考虑了范德华力的‘Lennard-Jones势’，再到更复杂的‘嵌入原子势’。”他指着草稿纸上的最终结果，蓝色的眼睛里充满了挫败感，“但无论我如何调整参数，只要将粒子数N的值设定得足够大，在足够长的时间演化后，系统总是会不可避免地陷入某个存在‘短程有序’的局部能量极小值中。”

他看着林浩，说出了那个让他们这几周来寝食难安的词语：“遍历性。我们似乎无法摆脱它的诅咒。”

遍历性，是统计物理学中的一个基本假设。它意味着，在一个孤立系统中，只要时间足够长，系统会经历所有可能的状态。对于一个追求最低能量的物理系统而言，这就注定了它最终会找到并“掉入”那些能量较低的、结构更有序的“山谷”里。

想要创造绝对的无序，就必须从根本上打破系统的遍历性。但如何打破，却是一个世纪难题。

“我这边也遇到了同样的问题。”林浩从另一张桌子旁走了过来，他的脸色同样凝重。他没有像克劳斯那样进行复杂的数学推演，而是从一个更宏观、更概念性的角度，对问题进行了反向验证。