统计表是我根据后世经验设计的交叉分析表。横轴是年龄、收入、区域等人口特征，纵轴是消费频次、价格接受度、购买渠道偏好等消费行为。每个格子需要填入绝对数和百分比。

“韩老师，这一批是18-30岁年龄段的问卷，共一万两千份。”一个扎着麻花辫的女学生抱着一摞问卷走过来，“我们已经按收入分好了。”

小主，

“辛苦了，放在那边。”我指了指靠墙的桌子。

房间里只有翻动纸张的沙沙声和拨弄算盘的噼啪声。这个年代没有计算机，所有的统计都靠手工。每个数据都要验算两遍，确保准确。

我坐在窗前，面前摊开着另一类重要的材料——问卷最后一栏“其他建议”的整理稿。

这里没有冰冷的数据，只有鲜活的、带着温度的文字。

我一张一张地看。

“希望平遥牛肉能切好片卖，家里刀钝，自己切不好看。”

“奶粉要是能有小包装就好了，一大罐打开容易受潮。”

“现在买牛肉要跑副食品大楼，太远。要是家门口的供销社能卖就好了。”

“牛肉好吃是好吃，就是太咸了，能不能做淡一点？”

“听说平遥牛肉是传统工艺，能不能在包装上讲讲历史？买给外地亲戚，也有面子。”

“孩子正在长身体，每天喝奶粉太贵。政府能不能给点补贴？”

“我们厂里工人多，要是能集体订购，送货上门就好了。”

“除了牛肉，平遥还有没有别的特产？比如牛肉酱、牛肉干？”

这些建议，有些是产品改良的方向，有些是销售渠道的拓展，有些是营销思路的启发。每一条背后，都是一个具体的人，一个具体的家庭，一个具体的生活场景。

我拿起笔，开始归纳分类。

产品类建议：

1. 开发切片包装、小份包装

2. 调整咸度，推出不同口味

3. 开发衍生品（牛肉酱、牛肉干、牛肉松）

4. 奶粉小包装，防潮设计

渠道类建议：

1. 进入社区供销社、厂矿小卖部

2. 开设专卖店或专柜

3. 提供送货上门、集体订购服务

营销类建议：

1. 包装体现历史文化

2. 讲述品牌故事

3. 推出礼品装

4. 开展品尝活动

政策类建议：

1. 对特定群体（学生、老人）给予补贴

2. 允许凭工业券、奖励券兑换

3. 纳入节日特供商品名单