车摇摇晃晃，像船。

到站时刚好两点二十。他下车，站牌对面就是蓝山咖啡馆。绿色招牌，字体很秀气。

他穿过马路，推门进去。

铃铛响，声音清脆。暖意混着咖啡香涌过来，他深吸了一口。店里人不多，靠窗位置都空着。

他挑了最里面的角落。

放下背包，脱掉外套搭在椅背上。服务员走过来，是个年轻女孩，围裙洗得发白。

“先生喝点什么？”

“美式，热的。”陈默说。女孩点头，转身离开。他环顾四周。

木制桌椅，暖色灯光，墙上挂着抽象画。音乐是轻爵士，萨克斯风悠悠地吹。背景音里有磨豆机的嗡嗡声，很轻。

他拿出电脑，开机。

屏幕亮起，他点开演示文件。检查最后一遍，参数都正常。合上电脑，放在桌上。

两点四十。

他端起水杯，喝了一口。水是柠檬味的，微酸。手指在桌面上无意识地画圈，一圈，又一圈。

门又被推开。

铃铛响。陈默抬头，沈清澜走进来。她今天穿了件浅灰色的毛衣，黑色长裤，头发松散地披着。

肩上挎着个帆布包，看起来沉甸甸的。

她扫视店内，目光落到陈默这边。没有挥手，只是微微点头。陈默也点头回应。

她走过来，脚步很稳。

拉开椅子坐下，帆布包放在脚边。动作自然，像来过很多次。服务员过来，她抬眼。

“拿铁，少奶泡。”

声音平淡，没有起伏。服务员记下，离开。沈清澜这才看向陈默。

“没迟到。”她说。

“我也刚到。”陈默说。他注意到她眼下有淡淡的青色，像没睡好。

沈清澜从帆布包里拿出笔记本电脑。深灰色金属外壳，边角有点磨损。她打开，按下开机键。

屏幕亮起，是纯黑的背景。

没有壁纸，只有几个文件夹图标。她点开一个，里面全是技术文档。光标快速移动，打开一个PDF。

“你的架构图我看了。”她开门见山。

陈默坐直身体。“嗯。”

“第三章第二节，”她手指虚点在屏幕上，“关于动态阈值的设定，解释一下。”

问题来得突然。

陈默吸了口气。他从背包里拿出打印的草图，铺在桌上。手指点着图表上的曲线。

“这里，”他说，“光照变化超过百分之三十，阈值自动调整。”他翻到下一页，“基于历史数据的滑动窗口计算，权重是……”

他讲了三分多钟。

语速平稳，数据准确。沈清澜听着，眼睛盯着草图。偶尔点一下头，幅度很小。

讲完，她沉默了几秒。

手指在触摸板上滑动，翻到下一页文档。“这个算法的复杂度，”她说，“在实际硬件上跑过吗？”

“模拟环境跑过。”陈默说，“树莓派4B，帧率能到十五。”

小主，

“实时性不够。”

“硬件限制。”陈默坦白，“如果用更好的GPU，可以提到三十以上。”

沈清澜抬眼看他。

“你知道市面上的安防摄像头用什么芯片吗？”她问，语气里听不出情绪。

陈默顿了顿。“知道。”

“那你还用这么重的模型？”

“模型可以裁剪。”陈默说，他调出另一个文件，“轻量版参数量只有百分之四十，精度损失控制在三个点以内。”

沈清澜身体前倾。

她盯着屏幕，手指放大图表。看了足足一分钟，才开口。“裁剪方案谁做的？”

“我。”陈默说。

“用了什么工具？”

“自己写的脚本。”陈默点开代码，“基于梯度重要性剪枝，结合了通道级和层级的评估。”

沈清澜接过鼠标。

她快速浏览代码，滚轮滑动发出轻微的摩擦声。眉头微微皱着，嘴唇抿成一条直线。

咖啡馆里音乐换了。

钢琴曲，旋律很舒缓。但这一桌的气氛绷着，像拉紧的弦。

“这里，”沈清澜停在一个函数上，“为什么用自定义的评估函数？标准库里有现成的。”

“标准库的评估太粗糙。”陈默说，“我这个考虑了层间依赖，效果更好。”

他调出对比数据。

两行数字并排，差距明显。沈清澜盯着看，手指在桌面上敲了敲。笃，笃。两声。

“证明。”她说。

陈默早有准备。他打开测试日志，里面记录了十几组对比实验。数据详细，图表清晰。

沈清澜一页页翻过去。

翻到最后一页，她停下来。抬头看陈默，眼神很复杂。像在审视，又像在评估。

“你花了多少时间做这些？”她问。

“两周。”陈默说，“白天写核心算法，晚上做优化和测试。”

“不睡觉？”

“睡。”陈默顿了顿，“睡得少。”

沈清澜没接话。她端起刚送来的拿铁，喝了一小口。杯沿留下浅浅的唇印，淡淡的粉色。

放下杯子，她靠回椅背。

“演示我看过了。”她说，“技术上有亮点，尤其是剪枝方案。”停顿一下，“但工程上还是糙。”

陈默点头。“我知道。”

“知道不改？”

“时间不够。”陈默实话实说，“先保证算法核心跑通，工程化可以后续补。”

沈清澜沉默。

她看着窗外，外面有行人匆匆走过。一个母亲牵着孩子，孩子手里拿着气球，红色的。

看了几秒，她转回头。

“如果给你资源，”她说，“你能做到什么程度？”

问题很直接。

陈默心里紧了一下。他握了握放在桌下的手，掌心有点湿。“要看什么资源。”

“人，钱，时间。”沈清澜说，“三个人，五十万，六个月。”

陈默快速心算。

三个人包括他自己，一个后端，一个前端。五十万够发半年工资和服务器费用。六个月，够做出可商用的原型。

“能做到产品级。”他说。

“具体点。”

“完成算法工程化，开发管理后台，支持主流摄像头接入，误报率控制在千分之五以下。”陈默语速加快，“如果有真实场景数据做训练，效果还能提升。”

沈清澜听着，没打断。

等他说完，她才开口。“数据我可以提供。”顿了顿，“脱敏过的。”

陈默心跳漏了一拍。

“但有个条件。”沈清澜说，眼神锐利起来，“你得告诉我，为什么选这个方向。”

问题超出了技术范畴。